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単元「資料の整理」では、代表値やヒストグラムなど、データをまとめその特徴を述べるための方法を学びます。昨年度までは、単元内容の学習・テストを終えてから探究スキルラーニングを行なっていましたが、本年は、AI型教材「Qubena」を利用しながら、活動と学習を同時に進めることにしました。

活動は2022年の各月の天気を分析したうえで、鳥取で研修旅行を行うために最適な月を提案するものです。データは気象庁データベースを使用しました。学習内容を大きく3つのフェーズに分け、学習と、学習内容と対応したデータ整理・分析をそれぞれの授業で進めました。

生徒は数学での探究スキルラーニングが初めてで、意欲的に参加していました。特に、コンピュータを使用した代表値の計算が初めてである生徒も多く「早く知りたかった」「便利」などの感想を聞くことができました。最終日には発表を控えており、質疑応答を通してよりポスターをブラッシュアップしていく予定です。

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